REDES SEMÁNTICAS

REDES SEMÁNTICAS

¿QUE SON LAS REDES SEMÁNTICAS?

Es una forma de representación de los conocimientos lingüísticos en la que los conceptos y sus interrelaciones se presentan mediante un grafo. las redes semánticas son utilizadas, entre otras cosas, como para representar mapas conceptuales y mentales.(ecured).

Redes semántica en la matemática.

HISTORIA DE LA RED SEMÁNTICA

Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro y Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentalmente psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones  importantes basadas en ellas.

Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. 

Los elementos básicos que se encuentran en todos los esquemas de redes son:

• Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.
• Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
• Usos y elementos.

COMPONENTE DE LA RED SEMÁNTICA

Nodos:

Se representa conceptos que están unidos por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos.

Arcos:

Representan relaciones conceptuales.

CARACTERÍSTICAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• Son redes complejas organizadas en la jerarquías.
• No tiene un vocabulario prefijado de representación en procesamiento.
• Fácil compresión gráfica.

VENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS 

• Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explicita.
• Las redes semánticas tiene como ventaja con su potencia.
• Debidos a los nodos relacionados están directamente conectado y no expresan las relaciones en gran base de datos.
• El poseso de búsqueda es reducido.

DESVENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• No existe una interpretación normalizada para el conocimiento expresado por la red (depende exclusivamente de los programas) que manipulan la misma.
• La dificultad de interpretación a menudo puede derivar en inferencias invalidas de conocimiento en la red.
• La exploración es una red asociativa que puede derivar en una explosión combinatoria del numero de relaciones que deben ser examinadas para comprobar una relación.
• No hay manera de insertar alguna regla  heurística para de manera eficiente.

EJEMPLO 1:

El siguiente ejemplo de la  red semántica del animal.

Ejemplo 1. Red semántica del animal.

EJEMPLO 2:

El siguiente  ejemplo de la red semántica de una moto.

Ejemplo 2. Red semántica de la moto.